一个token不一定代表一个词。根据具体的语言和内容,一个token可以是一个字符、一个词或一个子词。
GPT模型使用的BPE(Byte Pair Encoding)分词算法将句子分解成更小的单位,因此一个词可能被分解成多个token。
例如,在英文中,常见的词通常会被作为一个单独的token处理,但较长或复杂的词可能会被分成多个token。在中文中,由于汉字本身的特点,一个汉字通常会被作为一个token。
具体来说,一个token的长度可以从1个字符(例如标点符号)到整个词(例如常见的短词)。这个分词方式使得模型可以更有效地处理不同语言和文本。
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